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【2h】

An Innovative Wavelet Threshold Denoising Method for Environmental Drift of Fiber Optic Gyro

机译：一种创新小波阈值去噪法，用于光纤陀螺环境漂移

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Qian Zhang; Lei Wang; Pengyu Gao; Zengjun Liu;
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年度 2016
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1. An Innovative Wavelet Threshold Denoising Method for Environmental Drift of Fiber Optic Gyro [J] . Qian Zhang, Lei Wang, Pengyu Gao, Mathematical Problems in Engineering . 2016,第1期

机译：一种新颖的小波阈值去噪方法
2. An innovation based random weighting estimation mechanism for denoising fiber optic gyro drift signal [J] . Mundla Narasimhappa, Samrat L. Sabat, Rangababu Peesapati, Optik: Zeitschrift fur Licht- und Elektronenoptik: = Journal for Light-and Electronoptic . 2014,第3期

机译：基于创新的随机加权估计机制去噪陀螺漂移信号
3. Research on fiber optic gyro signal de-noising based on wavelet packet soft-threshold [J] . Qian Huaming, Ma Jichen 系统工程与电子技术（英文版） . 2009,第003期

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4. Modeling of MEMS gyro drift based on wavelet threshold denoising and improved Elman neural network [C] . Zhang Ruoyu, Gao Shuang, Cai Xiaowen IEEE International Conference on Electronic Measurement and Instruments . 2019

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5. Image Denoising of Gaussian and Poisson Noise Based on Wavelet Thresholding. [D] . Quan, Jin. 2013

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6. AMA- and RWE- Based Adaptive Kalman Filter for Denoising Fiber Optic Gyroscope Drift Signal [O] . Gongliu Yang, Yuanyuan Liu, Ming Li, 2015

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7. Comparison of Wavelet Types and Thresholding Methods on Wavelet Based Denoising of Heart Sounds [O] . Burhan Ergen 2013

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