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【2h】

Improving the Performance of Heterogeneous Hadoop Clusters Using Map Reduce

机译：利用地图改善异构Hadoop集群的性能

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1. SHadoop: Improving MapReduce performance by optimizing job execution mechanism in Hadoop clusters [J] . Rong Gu, Xiaoliang Yang, Jinshuang Yan, Journal of Parallel and Distributed Computing . 2014,第3期

机译：SHadoop：通过优化Hadoop集群中的作业执行机制来提高MapReduce性能
2. Improving Performance of Heterogeneous MapReduce Clusters with Adaptive Task Tuning [J] . Dazhao Cheng, Jia Rao, Yanfei Guo, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems . 2017,第3期

机译：通过自适应任务调整提高异构MapReduce集群的性能
3. Improving straggler task performance in a heterogeneous Map Reduce framework using reinforcement learning [J] . Nenavath Srinivas Naik, Atul Negi, V.N. Sastry International Journal of Big Data Intelligence . 2018,第4期

机译：使用强化学习提高异构Map Reduce框架中散乱的任务性能
4. Improving MapReduce Performance through Complexity and Performance Based Data Placement in Heterogeneous Hadoop Clusters [C] . Rajashekhar M. Arasanal, Daanish U. Rumani International conference on distributed computing and internet technologies . 2013

机译：通过复杂性和异构Hadoop集群中基于性能的数据放置来提高MapReduce性能
5. Improving Performance of Hadoop Clusters [D] . Xie, Jiong 2011

机译：改善Hadoop集群的性能
6. DistMap: A Toolkit for Distributed Short Read Mapping on a Hadoop Cluster [O] . Ram Vinay Pandey, Christian Schlötterer -1

机译：DistMap：用于在Hadoop集群上进行分布式短读映射的工具包
7. Improving MapReduce Performance through Data Placement in Heterogeneous Hadoop Clusters [O] . Jiong Xie, Shu Yin, Xiaojun Ruan, 2011

机译：通过在异构Hadoop集群中放置数据来提高MapReduce性能

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