Learning-based Max-Min Fair Hybrid Precoding for mmWave Multicasting

机译：基于学习的MAX-MIN公平混合杂交预编码，用于MMWAVE多播

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Luis F. Abanto-Leon; Gek Hong Allyson Sim;
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年度 2020
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1. Linear Precoding for Multi-Pair Two-Way MIMO Relay Systems With Max-Min Fairness [J] . Tao M., Wang R. Signal Processing, IEEE Transactions on . 2012,第10期

机译：具有最大最小公平度的多对两路MIMO中继系统的线性预编码
2. Max-Min Fair Beamforming for Cooperative Multigroup Multicasting With Rate-Splitting [J] . Ahmet Zahid Yalçın, Yavuz Yapıcı Wireless Communications, IEEE Transactions on . 2021,第1期

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3. Max-min fairness driven multicast sparse beamforming for cache-enabled Cloud RAN [J] . Computer Communications . 2020,第Mara期

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4. Learning-based Max-Min Fair Hybrid Precoding for mmWave Multicasting [C] . Luis F. Abanto-Leon, Gek Hong Allyson Sim IEEE International Conference on Communications . 2020

机译：基于学习的最大最小公平混合预编码，用于mmWave组播
5. A generalized framework for achieving max-min fairness: Theory and applications. [D] . Hosaagrahara, Madhusudan. 2006

机译：实现最大-最小公平的通用框架：理论和应用。
6. Asymmetric Directional Multicast for Capillary Machine-to-Machine Using mmWave Communications [O] . Jung-Hyok Kwon, Eui-Jik Kim 2016

机译：使用mmWave通信的毛细管机器对机器的非对称定向组播
7. Max-Min Fair Transmit Precoding for Multi-group Multicasting in Massive MIMO [O] . Sadeghi, Meysam, Björnson, Emil, Larsson, Erik G., 2017

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