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【2h】

A Data-Driven Approach to Predict Fatigue in Exercise Based on Motion Data from Wearable Sensors or Force Plate

机译：基于来自可穿戴传感器或力板的运动数据来预测运动中疲劳的数据驱动方法

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作者
Yanran Jiang; Vincent Hernandez; Gentiane Venture; Dana Kulić; Bernard K. Chen;
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年度 2021
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1. Classification of Parkinson’s disease and essential tremor based on balance and gait characteristics from wearable motion sensors via machine learning techniques: a data-driven approach [J] . Sanghee Moon, Hyun-Je Song, Vibhash D. Sharma, Journal of NeuroEngineering Rehabilitation . 2020,第1期

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2. Modelling performance during repetitive precision tasks using wearable sensors: a data-driven approach [J] . Tsao Liuxing, Nussbaum Maury A., Kim Sunwook, Ergonomics . 2020,第7期

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3. A data-driven approach to modeling physical using wearable sensors [J] . Maman Zahra Sedighi, Yazdi Mohammad Ali Alamdar, Cavuoto Lora A., Applied Ergonomics . 2017,第期

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5. Data-Driven Approach to Predict the Static and Fatigue Properties of Additively Manufactured Ti-6Al-4v [D] . Sharma, Antriksh. 2020

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6. Classification of Parkinson’s disease and essential tremor based on balance and gait characteristics from wearable motion sensors via machine learning techniques: a data-driven approach [O] . Sanghee Moon, Hyun-Je Song, Vibhash D. Sharma, 2020

机译：根据可穿戴运动传感器的平衡和步态特性通过机器学习技术对帕金森病和基本震颤的分类：数据驱动方法
7. Classification of Parkinson’s disease and essential tremor based on gait and balance characteristics from wearable motion sensors: A data-driven approach [O] . Sanghee Moon, Hyun-Je Song, Vibhash D. Sharma, 2020

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