首页> 外文OA文献 >Training confounder-free deep learning models for medical applications

【2h】

Training confounder-free deep learning models for medical applications

机译：为医疗应用培训免费的自由深层学习模型

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Qingyu Zhao; Ehsan Adeli; Kilian M. Pohl;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Training confounder-free deep learning models for medical applications [J] . Qingyu Zhao, Ehsan Adeli, Kilian M. Pohl Nature Communications . 2020,第1期

机译：为医疗应用培训免费的自由深层学习模型
2. Deep learning application engine (DLAE): Development and integration of deep learning algorithms in medical imaging [J] . Jeremiah W. Sanders, Justin R. Fletcher, Steven J. Frank, SoftwareX . 2019,第2期

机译：深度学习应用引擎（DLAE）：医学成像中深度学习算法的开发和集成
3. Synergy of physics-based reasoning and machine learning in biomedical applications: towards unlimited deep learning with limited data [J] . Valeriy Gavrishchaka, Olga Senyukova, Mark Koepke Advances in Physics: X . 2019,第1期

机译：生物医学应用中基于物理的推理与机器学习的协同作用：利用有限的数据实现无限的深度学习
4. A New Pre-training Method for Training Deep Learning Models with Application to Spoken Language Understanding [C] . Asli Celikyilmaz, Ruhi Sarikaya, Dilek Hakkani-Tur, Annual Conference of the International Speech Communication Association . 2016

机译：一种新的培训深入学习模型的新预训练方法，以应用于口语语言理解
5. Optimization for Training Deep Models and Deep Learning Based Point Cloud Analysis and Image Classification [D] . Wu, Yuanwei . 2019

机译：培养深层模型的优化与基于深度学习的点云分析和图像分类
6. A review on medical imaging synthesis using deep learning and its clinical applications [O] . Tonghe Wang, Yang Lei, Yabo Fu, 2021

机译：深层学习及其临床应用的综述
7. Application of Medical Material Inventory Model Under Deep Learning in Supply Planning of Public Emergency [O] . Bo Huang, Wei Gan, Zhi Li 2021

机译：医疗材料库存模型在公共原体供给规划中深入学习下的应用

Training confounder-free deep learning models for medical applications

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅