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CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR DETECTING BRIDGE CROSSING EVENTS WITH GROUND-BASED INTERFEROMETRIC RADAR DATA

机译：卷积神经网络检测地面干涉雷达数据的桥式交叉事件

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M. Arnold; M. Hoyer; S. Keller;
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年度 2021
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1. DETECTION AND CLASSIFICATION OF BRIDGE CROSSING EVENTS WITH GROUND-BASED INTERFEROMETRIC RADAR DATA AND MACHINE LEARNING APPROACHES [J] . M. Arnold, S. Keller ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2020,第5期

机译：基于地面干涉雷达数据和机器学习方法的桥梁交叉事件的检测与分类
2. Subsidence analysis of ELH Bridge through ground-based interferometric radar during the crossing of a subway shield tunnel underneath the bridge [J] . Zhou Lv, Guo Jiming, Hu Jiyuan, International journal of remote sensing . 2018,第5a6期

机译：桥梁下方的地铁盾构隧道穿越时，地基干涉雷达对ELH桥的沉降分析
3. Detectability of Bridge-Structural Damage Based on Fiber-Optic Sensing through Deep-Convolutional Neural Networks [J] . Journal of bridge engineering . 2020,第4期

机译：基于深度卷积神经网络的光纤传感桥梁结构损伤检测
4. Convolutional Neural Networks to Detect Pediatric Apnea-Hypopnea Events from Oximetry [C] . Fernando Vaquerizo-Villar, Daniel Álvarez, Leila Kheirandish-Gozal, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2019

机译：卷积神经网络从血氧仪检测小儿呼吸暂停-呼吸不足事件
5. Detecting Malware's Encrypted Network Traffic Using Perlin Noise and Convolutional Neural Network [D] . Bazuhair, Wajdi 2019

机译：使用Perlin噪声和卷积神经网络检测恶意软件的加密网络流量
6. Detecting Respiratory Pathologies Using Convolutional Neural Networks and Variational Autoencoders for Unbalancing Data [O] . María Teresa García-Ordás, José Alberto Benítez-Andrades, Isaías García-Rodríguez, 2020

机译：使用卷积神经网络和变分自动编码器检测呼吸失衡数据
7. M ist N et : Measuring historical bird migration in the US using archived weather radar data and convolutional neural networks [O] . Tsung‐Yu Lin, Kevin Winner, Garrett Bernstein, 2019

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