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【2h】

Heavy-Tailed Distributions Generated by Randomly Sampled Gaussian, Exponential and Power-Law Functions

机译：由随机采样高斯，指数和幂律函数产生的重尾分布

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Frederic von Wegner;
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年度 2014
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机译：由随机采样的高斯，指数和幂律函数生成的重尾分布
2. Modeling and statistical analysis of non-Gaussian random fields with heavy-tailed distributions [J] . Mohsen Ghasemi Nezhadhaghighi, Abbas Nakhlband PHYSICAL REVIEW E . 2017,第3a4CD期

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3. Modeling and statistical analysis of non-Gaussian random fields with heavy-tailed distributions [J] . Mohsen Ghasemi Nezhadhaghighi, Abbas Nakhlband Physical review, E . 2017,第4aPta1期

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4. ON CONVERGENCE OF THE DISTRIBUTIONS OF RANDOM SUMS AND STATISTICS CONSTRUCTED FROM SAMPLES WITH RANDOM SIZES TO EXPONENTIAL POWER LAWS [C] . Victor Korolev, M. E. Grigoryeva, Alexander Zeifman European Conference on Modelling and Simulation . 2014

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5. The Impact of Heavy-Tailed Error Distributions on Partially Nested Randomized Controlled Trials Models [D] . Moreno, Mario Raúl. 2017

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6. The Sampling Distribution of the Total Correlation for Multivariate Gaussian Random Variables [O] . Taylor Rowe, Troy Day 2019

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7. Gaussian, exponential, and power-law decay of time-dependent correlation functions in quantum spin chains [O] . Stolze, Joachim, Nöppert, Angela, Müller, Gerhard 1995

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