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ReinforcementLearning: A Package to Perform Model-Free Reinforcement Learning in R

机译：强化策划：一个包在r中进行无模型加强学习的包装

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Nicolas Pröllochs; Stefan Feuerriegel;
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年度 2019
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机译：“主动”学习模型：利用基于联合学习的主动脑概念进行无模型和基于模型的强化学习的集成框架
2. Learning Agent for a Heat-Pump Thermostat with a Set-Back Strategy Using Model-Free Reinforcement Learning [J] . Bert J. Claessens, Frederik Ruelens, Neville R. Watson, Energies . 2015,第8期

机译：采用无模型强化学习的热缩调温器学习软件
3. Model-free learning control of neutralization processes using reinforcement learning [J] . S. Syafiie, F. Tadeo, E. Martinez Engineering Applications of Artificial Intelligence . 2007,第6期

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4. Learning Representations in Model-Free Hierarchical Reinforcement Learning [C] . Jacob Rafati, David C. Noelle AAAI Conference on Artificial Intelligence;Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference;AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence . 2019

机译：无模型分层强化学习中的学习陈述
5. Dynamic tuning of PI-controllers based on model-free Reinforcement Learning methods. [D] . Abbasi Brujeni, Lena. 2010

机译：基于无模型强化学习方法的PI控制器的动态调整。
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7. Learning Agent for a Heat-Pump Thermostat with a Set-Back Strategy Using Model-Free Reinforcement Learning [O] . Frederik Ruelens, Sandro Iacovella, Bert J. Claessens, 2015

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