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A Real-Valued Negative Selection Algorithm Based on Grid for Anomaly Detection

机译：基于网格的基于异常检测的实值负选择算法

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Ruirui Zhang; Tao Li; Xin Xiao;
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年度 2013
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1. A Real-Valued Negative Selection Algorithm Based on Grid for Anomaly Detection [J] . RuiruiZhang, TaoLi, XinXiao Abstract and applied analysis . 2013,第15期

机译：基于网格的基于异常检测的实值负选择算法
2. Anomaly Detection Using Real-Valued Negative Selection [J] . FABIO A. GONZALEZ, DIPANKAR DASGUPTA Genetic programming and evolvable machines . 2003,第4期

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3. A Clone Selection Based Real-Valued Negative Selection Algorithm [J] . Zhang Ruirui, Xiao Xin Complexity . 2018,第1期

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4. A Novel Anomaly Detection Algorithm Based on Real-Valued Negative Selection System [C] . Hu Zhengbing, Zhou Ji, Ma Ping International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining . 2007

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6. Optimal Parameter Selection for Support Vector Machine Based on Artificial Bee Colony Algorithm: A Case Study of Grid-Connected PV System Power Prediction [O] . Xiang-ming Gao, Shi-feng Yang, San-bo Pan 2017

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7. A comparative study of real-valued negative selection to statistical anomaly detection techniques [O] . Stibor T., Timmis J., Eckert C. 2005

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8. Kernel Extended Real-Valued Negative Selection Algorithm (KERNSA). [R] . B. A. Smith 2013

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