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An algorithmic approach for optimising biometric systems using liveness and coercion detection

机译：一种利用活性和胁迫检测优化生物识别系统的算法方法

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Peter Matthew; Susan Canning;
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年度 2020
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1. An algorithmic approach for optimising biometric systems using liveness and coercion detection [J] . Peter Matthew, Susan Canning Computers & Security . 2020,第Jula期

机译：一种利用活性和胁迫检测优化生物识别系统的算法方法
2. Improving the experimental analysis of tampered image detection algorithms for biometric systems [J] . Cattaneo Giuseppe, Roscigno Gianluca, Petrillo Umberto Ferraro Pattern recognition letters . 2018,第OCTa1期

机译：改进生物特征识别系统篡改图像检测算法的实验分析
3. A survey of liveness detection methods for face biometric systems [J] . Xin Yang, Liu Yi, Liu Zhi, Sensor Review . 2017,第3期

机译：面部生物识别系统的活性检测方法调查
4. Image Quality (IQ) based liveness detection system for multi-biometric detection [C] . Asmita A. Patil, S. A. Dhole International Conference on Inventive Computation Technologies . 2016

机译：基于图像质量（IQ）的生物检测系统
5. An optimised naive-Bayes detection system. [D] . Kunnel, Toni. 2005

机译：优化的朴素贝叶斯检测系统。
6. Optimised genetic algorithm-extreme learning machine approach for automatic COVID-19 detection [O] . Musatafa Abbas Abbood Albadr, Sabrina Tiun, Masri Ayob, 2020

机译：优化遗传算法 - 用于自动Covid-19检测的极限学习机方法
7. A Study of Liveness Detection in Face Biometric Systems [O] . 2015

机译：面部生物识别系统中活体检测的研究

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