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Radar Artifact Labeling Framework (RALF): Method for Plausible Radar Detections in Datasets

机译：雷达伪影标签框架（RALF）：数据集合中的合理雷达检测方法

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作者
Simon Isele; Marcel Schilling; Fabian Klein; Sascha Saralajew; J. Zoellner;
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作者单位

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年度 2021
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1. The establishment of optimal ground‐based radar datasets by comparison and correlation analyses with space‐borne radar data [J] . Han Jing, Chu Zhigang, Wang Zhenhui, Meteorological applications . 2018,第1期

机译：通过比较和相关性分析与空间雷达数据的相比分析建立最佳地基雷达数据集
2. Novel radar target detection [same paper as "Radar target novel characteristic detection method"; 21:1, 29-32] [J] . Pengfei Du, Yongliang Wang, Ziyue Tang IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine . 2008,第7期

机译：新型雷达目标检测[与“雷达目标新型特征检测方法”相同； 21：1，29-32]
3. Novel radar target detection [same as "Radar target novel characteristic detection method", vol. 21, n.1, 06] [J] . Pengfei Du, Yongliang Wang, Ziyue Tang IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine . 2008,第7期

机译：新型雷达目标检测[与“雷达目标新型特征检测方法”，第一卷。 21，n.1，06]
4. Radar as a Teacher: Weakly Supervised Vehicle Detection using Radar Labels [C] . Simon Chadwick, Paul Newman IEEE International Conference on Robotics and Automation . 2020

机译：雷达老师：使用雷达标签的弱监督车辆检测
5. CALCULATING RADAR DETECTION PROBABILITIES BY CONTOUR INTEGRATION (MOMENT GENERATING FUNCTION, MTI RADAR, ORDER STATISTICS, CFAR DETECTION, ROBUST). [D] . RITCEY, JAMES ALEXANDER. 1985

机译：通过轮廓积分计算雷达检测概率（力矩生成功能，MTI雷达，订单统计，CFAR检测，鲁棒性）。
6. Real-World Marine Radar Datasets for Evaluating Target Tracking Methods [O] . Jaya Shradha Fowdur, Marcus Baum, Frank Heymann 2021

机译：用于评估目标跟踪方法的现实世界海洋雷达数据集
7. Radar as a Teacher: Weakly Supervised Vehicle Detection using Radar Labels [O] . Simon Chadwick, Paul Newman 2020

机译：作为教师的雷达：使用雷达标签进行弱监督车辆检测

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