Multiple Object Tracking via Feature Pyramid Siamese Networks

机译：通过功能金字塔暹罗网络的多个对象跟踪

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作者
Sangyun Lee; Euntai Kim;
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年度 2019
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1. Multiple convolutional features in Siamese networks for object tracking [J] . Zhenxi Li, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Wassim Bouachir Machine Vision and Applications . 2021,第3期

机译：暹罗网络中的多个卷积功能，用于对象跟踪
2. Object Tracking Algorithm based on Improved Siamese Convolutional Networks Combined with Deep Contour Extraction and Object Detection Under Airborne Platform [J] . Tian Xiuyan, Li Haifang, Deng Hongxia Journal of Imaging Science and Technology . 2020,第4期

机译：基于改进暹罗卷积网络的对象跟踪算法与空机平台深轮廓提取和物体检测相结合
3. Tracking by Location and Features: Object Correspondence Across Spatiotemporal Discontinuities During Multiple Object Tracking [J] . Frank Papenmeier, Hauke S. Meyerhoff, Georg Jahn, Journal of experimental psychology. human perception and performance . 2014,第1期

机译：按位置和特征进行跟踪：跨对象时空不连续的对象对应
4. Multiple Context Features in Siamese Networks for Visual Object Tracking [C] . Henrique Morimitsu European Conference on Computer Vision . 2019

机译：暹罗网络中的多个上下文功能，用于视觉对象跟踪
5. Robust Multiple Object Tracking Using ReId Features and Graph Convolutional Networks [D] . Lusardi, Christian. 2021

机译：使用Reid特征和图形卷积网络强大的多个对象跟踪
6. SNS-CF: Siamese Network with Spatially Semantic Correlation Features for Object Tracking [O] . Thierry Ntwari, Hasil Park, Joongchol Shin, 2020

机译：SNS-CF：具有空间语义相关特征的暹罗网络用于对象跟踪
7. FPSiamRPN: Feature Pyramid Siamese Network With Region Proposal Network for Target Tracking [O] . Yunbo Rao, Yiming Cheng, Junmin Xue, 2020

机译：FPSIAMRPN：用区域提案网络专用金字塔暹罗网络，用于目标跟踪

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