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机译:具有动态正规化的卷积神经网络
Yi Wang; Zhen-Peng Bian; Junhui Hou; Lap-Pui Chau;
机译:基于节点转换概率的消息传递和Dropnode正规化的图表卷积神经网络
机译:通过增量正则化实现高效卷积神经网络的结构化修剪
机译:使用分层组稀疏正则化对深卷积神经网络进行滤波修剪
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:使用分子动力学模拟和卷积神经网络的液相酸催化反应速率的快速预测
机译:使用结构正规化的卷积神经网络架构的机器学习
机译:利用结构化正则化卷积神经网络体系结构进行机器学习
机译:用于卷积神经网络的可动态配置的多端口协处理器
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