机译:通过应用技术和参与性方法来确定社会影响评估(SIA)的重要性:摩洛哥摩洛哥集中式太阳能发电厂NOORO I的案例研究中方法的发展和应用
机译:确定地质力学参数及龙天水电站坡度的变形不确定性分析
机译:多输入多输出离散时间系统鲁棒参数辨识的迭代加权关联分析方法
机译:应用路径分析方法来确定输入参数对德比克山电站输出的意义
机译:用于确定骑车人功率输出的传感器技术:使用空间分析的智能手机,对立力和应变仪功率测量技术的比较。
机译:具有无限制输入和输出的分布式参数系统的盲反卷积并从透皮生物传感器数据确定血液中的酒精浓度
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:多输入的开发/多输出(mImO)参数Identificationmethods和软件在频域和直升机和飞机灵活的最佳输入信号的评价:概述和项目计划