首页> 外文OA文献 >TSM2X: High-performance tall-and-skinny matrix–matrix multiplication on GPUs

【2h】

TSM2X: High-performance tall-and-skinny matrix–matrix multiplication on GPUs

机译：TSM2X：GPU上的高性能高瘦矩阵矩阵乘法

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Cody Rivera; Jieyang Chen; Nan Xiong; Jing Zhang; Shuaiwen Leon Song; Dingwen Tao;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. TSM2X: High-performance tall-and-skinny matrix-matrix multiplication on GPUs [J] . Cody Rivera, Jieyang Chen, Nan Xiong, Journal of Parallel and Distributed Computing . 2021,第May期

机译：TSM2X：GPU上的高性能高瘦矩阵矩阵乘法
2. A high-performance matrix-matrix multiplication methodology for CPU and GPU architectures [J] . Kelefouras Vasilios, Kritikakou A., Mporas Iosif, Journal of supercomputing . 2016,第3期

机译：用于CPU和GPU架构的高性能矩阵矩阵乘法方法
3. Register-based Implementation of the Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPUs [J] . Junhong Liu, Xin He, Weifeng Liu, ACM SIGPLAN Notices: A Monthly Publication of the Special Interest Group on Programming Languages . 2018,第1期

机译：基于寄存器的GPU稀疏常规矩阵矩阵乘法的实现
4. High-performance and Memory-saving Sparse General Matrix-Matrix Multiplication for NVIDIA Pascal GPU [C] . Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka International Conference on Parallel Processing . 2017

机译：节省高性能和记忆记忆稀疏的普通矩阵矩阵乘法，用于NVIDIA Pascal GPU
5. Optimizing Tall-and-skinny Matrix-matrix Multiplication on GPUs [D] . Xiong, Nan 2018

机译：在GPU上优化高而瘦的矩阵矩阵乘法
6. HIERARCHICAL ORTHOGONAL MATRIX GENERATION AND MATRIX-VECTOR MULTIPLICATIONS IN RIGID BODY SIMULATIONS [O] . FUHUI FANG, JINGFANG HUANG, GARY HUBER, -1

机译：刚体模拟中的正交正交矩阵生成和矩阵向量乘法
7. A high-performance matrix???matrix multiplication methodology for CPU and GPU architectures [O] . Mporas, Iosif, Kelefouras, Vasilios, Kritikakou, Angeliki, 2016

机译：用于CpU和GpU架构的高性能矩阵 - 矩阵乘法方法

TSM2X: High-performance tall-and-skinny matrix–matrix multiplication on GPUs

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅