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Preserving Global and Local Structures for Supervised Dimensionality Reduction

机译：保留全球和局部结构的监督减少

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作者
Yinglei Song; Yongzhong Li; Junfeng Qu;
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年度 2015
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1. Preserving Global and Local Structures for Supervised Dimensionality Reduction [J] . MATEC Web of Conferences . 2015,第2015期

机译：保留全局和局部结构以减少监督维数
2. A Local and Global Preserving Based Semi-supervised Dimensionality Reduction Method for Cancer Classification [J] . Xianfa Cai, Jia Wei, Yi Zhou, Journal of information and computational science . 2012,第5期

机译：基于局部和全局保留的半监督降维方法用于癌症分类
3. Integrating local and global topological structures for semi-supervised dimensionality reduction [J] . Jia Wei, Qun-fang Zeng, Xuan Wang, Soft computing: A fusion of foundations, methodologies and applications . 2014,第6期

机译：集成局部和全局拓扑结构以进行半监督降维
4. A New Algorithm for Preserving Global and Local Structures in Supervised Dimensionality Reduction [C] . Yinglei Song, Junbu Wang, Liang Qi, IEEE International Conference on Electronics Information and Emergency Communication . 2017

机译：一种用于保存全球和局部结构的新算法，监督维度减少
5. Edge Structure Preserving Two-Dimensional and Three-Dimensional Image Denoising by Jump Surface Estimation. [D] . Mukherjee, Partha Sarathi. 2011

机译：通过跳跃表面估计保留二维和三维图像去噪的边缘结构。
6. Classification of Stand-to-Sit and Sit-to-Stand Movement from Low Frequency EEG with Locality Preserving Dimensionality Reduction [O] . Thomas C. Bulea, Saurabh Prasad, Atilla Kilicarslan, -1

机译：低频脑电图的静坐和静坐运动分类并保留局部性
7. Supervised Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery Via Local and Global Sparse Representation [O] . Faxian Cao, Zhijing Yang, Xiaobin Hong, 2021

机译：通过本地和全球稀疏表示监督超细图像的维度减少
8. Sparse Representation Based Classification with Structure Preserving Dimension Reduction. [R] . Xu, J., Yang, G., Yin, Y., 2014

机译：基于稀疏表示的结构保持降维分类。

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