Novel Classification of IoT Devices Based on Traffic Flow Features

机译：基于流量流特征的IOT设备的新型分类

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Ivan Cvitić; Dragan Peraković; Marko Periša; Mirjana D. Stojanović;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. TSCRNN: A novel classification scheme of encrypted traffic based on flow spatiotemporal features for efficient management of IIoT [J] . Lin Kunda, Xu Xiaolong, Gao Honghao Computer networks . 2021,第MAYa8期

机译：TSCRNN：基于流量时空特征的加密流量的新型分类方案，以实现IIOT的有效管理
2. An attention-based deep learning model for traffic flow prediction using spatiotemporal features towards sustainable smart city [J] . Vijayalakshmi Balachandran, Ramar Kadarkarayandi, Jhanjhi N. Z., International journal of communication systems . 2021,第3期

机译：利用时空特征对可持续智能城市使用时空特征的交通流预测的关注深度学习模型
3. CLASSIFICATION OF ROAD TRAFFIC CONDITIONS BASED ON TEXTURE FEATURES OF TRAFFIC IMAGES USING NEURAL NETWORKS [J] . Teresa PAMU?A Scientific Journal of Silesian University of Technology: Series Transport . 2016,第6期

机译：基于神经网络的交通图像纹理特征的道路交通状况分类
4. Network Traffic Flow Based Machine Learning Technique for IoT Device Identification [C] . Imtiaz Ullah, Qusay H. Mahmoud IEEE International Systems Conference . 2021

机译：基于网络交通流量的机器学习技术，用于IOT设备识别
5. Improving traffic flow conditions for interstate work-zones: Evaluation of three traffic control devices. [D] . Shaik, Nawaz M. 2005

机译：改善州际工作区的交通流状况：评估三个交通控制设备。
6. Quantitative classification of vortical flows based on topological features using graph matching [O] . Paul S. Krueger, Michael Hahsler, Eli V. Olinick, -1

机译：基于拓扑特征的血管匹配的定量分类
7. Feature Reduction Method for Cognition and Classification of IoT Devices Based on Artificial Intelligence [O] . Xiang Chen, Xiaojun Hao 2019

机译：基于人工智能的IOT设备认知和分类特征减少方法

Novel Classification of IoT Devices Based on Traffic Flow Features

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅