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【2h】

PARAFAC2 and its block term decomposition analog for blind fMRI source unmixing

机译：PARAFAC2及其斜置术语分解模拟，用于盲FMRI源解密

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Christos Chatzichristos; Eleftherios Kofidis; Sergios Theodoridis;
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年度 2017
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1. Blind fMRI source unmixing via higher-order tensor decompositions [J] . Chatzichristos Christos, Kofidis Eleftherios, Morante Manuel, Journal of Neuroscience Methods . 2019,第期

机译：通过高阶张量分解盲FMRI源解密
2. Blind source separation of multiple signal sources of fMRI data sets using independent component analysis. [J] . Biswal BB, Ulmer JL Journal of computer assisted tomography . 1999,第2期

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3. Degenerate Unmixing Estimation Technique (DUET) for Fetal ECG Blind Source Separation [J] . Dzati Athiar Ramli, Fong Mei Ling, Norsalina Hassan Procedia Computer Science . 2019,第12期

机译：胎儿ECG盲源分离的简并解混估计技术（DUET）
4. PARAFAC2 and its block term decomposition analog for blind fMRI source unmixing [C] . Christos Chatzichristos, Eleftherios Kofidis, Sergios Theodoridis European Signal Processing Conference . 2017

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5. Blind source separation of nonstationary signals using the singular value decomposition. [D] . Bridge, John B. 2006

机译：使用奇异值分解对非平稳信号进行盲源分离。
6. Unmixing Oscillatory Brain Activity by EEG Source Localization and Empirical Mode Decomposition [O] . Sofie Therese Hansen, Apit Hemakom, Mads Gylling Safeldt, 2019

机译：脑电源定位和经验模态分解分解振荡性脑活动。
7. Blind fMRI source unmixing via higher-order tensor decompositions [O] . Christos Chatzichristos, Eleftherios Kofidis, Manuel Morante, 2019

机译：通过高阶张量分解盲FMRI源解密
8. Convex Model for Matrix Factorization and Dimensionality Reduction on Physical Space and Its Application to Blind Hyperspectral Unmixing [R] . Moeller, M., Esser, E., Osher, S., 2010

机译：物理空间矩阵分解与降维的凸模型及其在盲高光谱分离中的应用

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