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Data-driven Design of Perfect Reconstruction Filterbank for DNN-based Sound Source Enhancement

机译：基于DNN的声音源增强的完美重建默认银行的数据驱动设计

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Daiki Takeuchi; Kohei Yatabe; Yuma Koizumi; Yasuhiro Oikawa; Noboru Harada;
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年度 2019
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1. Frequency-Response Masking-Based Design of Nearly Perfect-Reconstruction Two-Channel FIR Filterbanks With Rational Sampling Factors [J] . Bregovic R., Yong Ching Lim, Saramaki T. IEEE transactions on circuits and systems . I , Regular papers . 2008,第7期

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2. The design of a class of perfect reconstruction two-channel FIR linear-phase filterbanks and wavelets bases using semidefinite programming [J] . Chan S.C., Pun C.K.S., Ho K.L. IEEE signal processing letters . 2004,第期

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3. The design of a class of perfect reconstruction two-channel FIR linear-phase filterbanks and wavelets bases using semidefinite programming [J] . Chan S.C., Pun C.K.S., Ho K.L. IEEE signal processing letters . 2004,第2期

机译：用半定规划设计一类完美重构的两通道FIR线性相位滤波器组和小波基
4. Data-driven Design of Perfect Reconstruction Filterbank for DNN-based Sound Source Enhancement [C] . Daiki Takeuchi, Kohei Yatabe, Yuma Koizumi, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2019

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5. Underwater measurement of the sound -intensity vector: Its use in locating sound sources, and in measuring the sound power of stationary and moving sources. [D] . Wei, Wei. 1994

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6. Sound envelope extraction in cochlear nucleus neurons: modulation filterbank and cellular mechanism [O] . Bertrand Fontaine, Luis J Steinberg, José Louisa Peña 2013

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7. Perfect reconstruction versus MMSE filterbanks in source coding [O] . Karine Gosse, Pierre Duhamel, Senior Member 1997

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