Learning Hierarchical Graph for Occluded Pedestrian Detection

机译：用于闭塞行人检测的分层图

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Gang Li; Jian Li; Shanshan Zhang; Jian Yang;
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年度 2020
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1. Multi-label learning of part detectors for occluded pedestrian detection [J] . Zhou Chunluan, Yuan Junsong Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2019,第期

机译：用于闭塞行人检测的部件探测器的多标签学习
2. Detection scheme for a partially occluded pedestrian based on occluded depth in lidar-radar sensor fusion [J] . Seong Kyung Kwon, Eugin Hyun, Jin-Hee Lee, Optical engineering . 2017,第11期

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3. Attention guided neural network models for occluded pedestrian detection [J] . Zou Tengtao, Yang Shangming, Zhang Yun, Pattern recognition letters . 2020,第Mara期

机译：注意导游的神经网络模型，用于闭塞行人检测
4. Learning to Integrate Occlusion-Specific Detectors for Heavily Occluded Pedestrian Detection [C] . Chunluan Zhou, Junsong Yuan Asian conference on computer vision . 2017

机译：学习集成特定于遮挡物的检测器以进行严重遮挡的行人检测
5. Pedestrian Detection Using Deep Learning Through A Dashcam [D] . Trivedi, Harshil Pareshkumar. 2019

机译：使用Dashcam深入学习的行人检测
6. Multi-Scale Feature Pyramid Network: A Heavily Occluded Pedestrian Detection Network Based on ResNet [O] . Xiaotao Shao, Qing Wang, Wei Yang, 2021

机译：多尺度特征金字塔网络：基于Reset的严重封闭的行人检测网络
7. Occluded Pedestrian Detection with Visible IoU and Box Sign Predictor [O] . Ruiqi Lu, Huimin Ma 2019

机译：封闭的行人检测与可见iou和box标志预测器

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