AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:深度公路网络和基于树的合奏,用于预测短期建筑能量消耗
Muhammad Ahmad; Anthony Mouraud; Yacine Rezgui; Monjur Mourshed;
机译:通过考虑循环特征的新精心乐的深度学习方法,准确预测建筑能源消耗
机译:使用深度递归神经网络预测商业和住宅建筑的用电量
机译:使用数据清理和深度递归神经网络的建筑能耗原始数据预测
机译:基于长短期记忆神经网络的高校短期预测
机译:深长期短期记忆网络嵌入式连接自动跟随模型预测控制策略
机译:使用智能电表数据的深度学习辅助建筑能耗剖析
机译:采用基因表达编程和GMDH网络的短期建筑电能消耗预测
机译:预测建筑物能耗的方法,计算机系统,预测建筑物能耗的系统和建筑物
机译:利用能耗模式预测建筑能耗的方法
机译:用于复杂建筑物自动化系统的供电网络中的能量供应的预测方法,涉及将与未来能量需求相关的能量需求值传输到网络控制中心
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。