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【2h】

Short-term forecasting of wind speed using time division ensemble of hierarchical deep neural networks

机译：分层深神经网络时分集合的风速短期预测

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作者
Ashapurna Marndi; G. K. Patra; K. C. Gouda;
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年度 2020
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1. Hybrid forecasting system based on data area division and deep learning neural network for short-term wind speed forecasting [J] . Liu Zhuoyi, Hara Ryoichi, Kita Hiroyuki Energy Conversion & Management . 2021,第Juna期

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2. Particle-swarm optimization of ensemble neural networks with negative correlation learning for forecasting short-term wind speed of wind farms in western China [J] . Ma Tao, Wang Chen, Wang Jianzhou, Information Sciences: An International Journal . 2019,第期

机译：粒子群优化与负相关学习的集成神经网络，以预测西部风电场短期风速
3. A combined forecasting system based on statistical method, artificial neural networks, and deep learning methods for short-term wind speed forecasting [J] . Jiang Ping, Liu Zhenkun, Niu Xinsong, Energy . 2021,第Feba15期

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4. Short-Term Ensemble NWP Wind Speed Forecasts using Mean-Variance Portfolio Optimization and Neural Networks [C] . Matthew Groch, Johan Vermeulen 2019 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2019 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe . 2019

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7. Ensemble Nonlinear Autoregressive Exogenous Artificial Neural Networks for Short-Term Wind Speed and Power Forecasting [O] . Zhongxian Men, Eugene Yee, Fue-Sang Lien, 2014

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