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CloudLeak: Large-Scale Deep Learning Models Stealing Through Adversarial Examples

机译：Cloudleak：大规模的深度学习模型窃取通过对抗示例

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作者
Honggang Yu; Kaichen Yang; Teng Zhang; Yun-Yun Tsai; Tsung-Yi Ho; Yier Jin;
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年度 2020
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1. Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning [J] . Xiaoyong Yuan, Pan He, Qile Zhu, Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on . 2019,第9期

机译：对抗示例：深度学习的攻击和防御
2. A Generative Model Based Adversarial Security of Deep Learning and Linear Classifier Models [J] . Samed Sivaslioglu, Ferhat Ozgur Catak, Kevser ?ahinba? Informatica: An International Journal of Computing and Informatics . 2021,第1期

机译：基于生成模型的深度学习和线性分类器模型的敌对安全性
3. Defending Deep Learning Models Against Adversarial Attacks [J] . Melody Moh, Teng-Sheng Moh, Nag Mani International journal of software science and computational intelligence . 2021,第1期

机译：防止对抗对抗攻击的深度学习模型
4. Impact of Adversarial Examples on Deep Learning Models for Biomedical Image Segmentation [C] . Utku Ozbulak, Arnout Van Messem, Wesley De Neve International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention . 2019

机译：对抗性示例对用于生物医学图像分割的深度学习模型的影响
5. Stealing Deep Learning Model Secret through Remote FPGA Side-Channel Analysis [D] . Zhang, Yicheng. 2021

机译：通过远程FPGA侧通道分析窃取深入学习模型的秘密
6. Validating the validation: reanalyzing a large-scale comparison of deep learning and machine learning models for bioactivity prediction [O] . Matthew C. Robinson, Robert C. Glen, Alpha A. Lee -1

机译：验证有效性：重新分析深度学习和机器学习模型的大规模比较以预测生物活性
7. Impact of Adversarial Examples on Deep Learning Models for Biomedical Image Segmentation [O] . Utku Ozbulak, Arnout Van Messem, Wesley De Neve 2019

机译：对抗例对生物医学图像分割深层学习模型的影响

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