机译:使用偏最小二乘(PLS)预测高炉铁水中的硅含量
机译:Hadoop云平台下高炉冶炼过程中大数据驱动的铁水中硅含量的动态预测研究
机译:Hadoop云平台大型电炉冶炼过程中大数据驱动的热金属硅含量的动态预测研究
机译:基于神经网络的高炉铁水硅含量预测模型的应用
机译:高炉炉渣中碱金属氰化物的行为(汽化,反应,催化,Boudouard反应,焦炭)。
机译:生物形状的基因组预测:椭圆傅里叶分析和核偏最小二乘(PLS)回归应用于水稻(Oryza sativa L.)的谷物形状预测
机译:最小二乘的应用支持向量机预测高炉热金属中的硅含量