A Unifying Contrast Maximization Framework for Event Cameras, with Applications to Motion, Depth, and Optical Flow Estimation

机译：用于视频深度估计和摄像机运动预测的无监督框架

机译：基于双摄像头的光流六自由度运动估计

机译：基于光学流型的运动估计算法分析顺序超声图像中的造影剂流型

机译：用于事件摄像机的统一对比度最大化框架，应用于运动，深度和光流估计

机译：学习浓密的光学流动，运动和深度，来自稀疏事件摄像机

机译：通过匹配基于事件的相机的时间表面来估计光学流量估计

机译：EV-Flownet：基于事件的相机自我监督的光学流量估计

机译：正常流量直方图中摄像机运动和场景深度的定性描述

机译：通过基于事件学习的神经网络训练来估计光学流量，深度和自我的方法，系统和计算机可读介质

机译：机器视觉系统的装置和方法，包括建立点云模型和/或三维模型，该模型基于不同角度的多个图像并结合了来自摄像机运动和深度的深度信息以及包含导航系统的各种应用程序，包括导航系统估计深度模糊或自动对焦应用中使用的图像之间的相对模糊

机译：动态运动对比和横向相干估计的光学相干层析成像