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【2h】

Cluster Analysis of Earthquake's Data Clustering in Indonesia using Fuzzy K-means Clustering

机译：使用模糊k均值聚类，印度尼西亚地震的集群分析

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作者
Ayyubi Ahmad; Nursyiva Irsalinda;
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年度 2020
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1. Fuzzy K-means clustering with fast density peak clustering on multivariate kernel estimator with evolutionary multimodal optimization clusters on a large dataset [J] . G. Surya Narayana, Kamakshaiah Kolli Multimedia Tools and Applications . 2021,第3期

机译：具有大型数据集的传播多式化优化集群的多变核估计快速密度峰值聚类的模糊k均值聚类
2. Effect of cluster size distribution on clustering: a comparative study of k-means and fuzzy c-means clustering [J] . Zhou Kaile, Yang Shanlin Pattern Analysis and Applications . 2020,第1期

机译：聚类大小分布对聚类的影响：k均值和模糊c均值聚类的比较研究
3. Modified Fuzzy Gap Statistic for Estimating Preferable Number of Clusters in Fuzzy k-Means Clustering [J] . Chinatsu Arima, Kazumi Hakamada, Masahiro Okamoto Journal of Bioscience and Bioengineering . 2008,第3期

机译：改进的模糊差距统计量，用于估计模糊k均值聚类中的优选簇数
4. Analyst intuition inspired high velocity big data analysis using PCA ranked fuzzy k-means clustering with multi-layer perceptron (MLP) to obviate cyber security risk [C] . T.T. Teoh, Yue Zhang, Y.Y. Nguwi, International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery . 2017

机译：分析师的直觉启发了使用PCA排序的模糊k均值聚类和多层感知器（MLP）进行高速大数据分析，从而消除了网络安全风险
5. Optimizing parameters in fuzzy k-means for clustering microarray data. [D] . Yang, Wei. 2005

机译：在模糊k均值中优化参数以对微阵列数据进行聚类。
6. Single-Cell Transcriptome Data Clustering via Multinomial Modeling and Adaptive Fuzzy K-Means Algorithm [O] . Liang Chen, Weinan Wang, Yuyao Zhai, 2020

机译：基于多项式建模和自适应模糊K均值算法的单细胞转录组数据聚类
7. Clustering Data Stock dan Market Basket Analysis untuk Perencanaan Penjualan Berbasis K-Means dan Fuzzy C-Covering pada InshofMart [O] . LINA RUDIANTI 2017

机译：InshofMart上基于K均值和模糊C覆盖的销售计划中的股票数据聚类和市场篮子分析

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