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机译:利用深度学习从LIDAR点云派生图像数字化道路箭头标记
M. L. R. Lagahit; Y. H. Tseng;
机译:学习从3D移动LiDAR点云中自动提取道路标记的分层功能
机译:用于从移动激光扫描点云中提取,分类和完成道路标记的深度学习框架
机译:LiDAR点云中道路资产检测和分类的深度学习模型比较
机译:培养深层模型的优化与基于深度学习的点云分析和图像分类
机译:从移动LiDAR点云中提取基于扫描线的道路标记
机译:电力阈值和深度学习的巷道标记提取和车道宽度估计从移动光检测和测距(LIDAR)点云
机译:用于集成通过对应于神经网络中的每个卷积阶段的雷达或LIDAR获取的相机和云映射获取的图像和云映射获取的图像和学习设备,以及使用相同的测试方法和测试设备
机译:在神经网络的每个卷积阶段,将相机获取的图像和对应于图像的雷达或激光雷达获取的点云地图进行集成的学习方法和学习设备,以及使用该方法进行测试的设备
机译:用于在神经网络的每个卷积阶段集成由照相机获取的图像和由雷达或LiDAR获取的与点云图对应的点云图的图像的学习方法和学习设备,以及使用该方法的测试方法和测试设备
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