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【2h】

A Novel Neighborhood Calculation Method by Assessing Users' Varying Preferences in Collaborative Filtering

机译：通过评估用户在协作滤波中的不同偏好来实现新的邻域计算方法

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Pradeep Kumar Singh; Pijush Kanti Dutta Pramanik; Narayan C. Debnath; Prasenjit Choudhury;
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1. Collaborative filtering based on user's hidden preference model -extraction user's preference from user's rating [J] . Kawamae Noriaki 電子情報通信学会技術研究報告. デ-タ工学. Data Engineering . 2003,第104期

机译：基于用户隐藏偏好模型的协同过滤-从用户评分中提取用户偏好
2. Collaborative filtering based on user's hidden preference model -extraction user's preference from user's rating [J] . Kawamae Noriaki 電子情報通信学会技術研究報告. デ-タ工学. Data Engineering . 2003,第104期

机译：基于用户隐藏的偏好模型 - 扩展用户的偏好，从用户的评级的偏好进行协作过滤
3. Extracting User's Preference and Selecting Users in Collaborative Filtering [J] . KAWAMAE Noriaki, MUKAIGAITO Takeya, HANAKI Miyoshi 電子情報通信学会技術研究報告. デ-タ工学. Data Engineering . 2003,第191期

机译：协同过滤中提取用户的偏好并选择用户
4. A Novel Neighborhood Calculation Method by Assessing Users' Varying Preferences in Collaborative Filtering [C] . Pradeep Kumar Singh, Pijush Kanti Dutta Pramanik, Narayan C. Debnath, International conference on computers and their applications . 2019

机译：协同过滤中用户偏好变化的邻域计算新方法
5. Enhancing Collaborative Filtering-Based Rating-Prediction by Discovering and Incorporating User Concerns from User Reviews [D] . Pradhan, Ligaj. 2017

机译：通过发现和纳入用户评论中的用户关注点来增强基于协作过滤的评分预测
6. Modeling user rating preference behavior to improve the performance of the collaborative filtering based recommender systems [O] . Mubbashir Ayub, Mustansar Ali Ghazanfar, Zahid Mehmood, 2012

机译：对用户评级偏好行为进行建模，以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
7. Time-Aware Music Recommender Systems: Modeling the Evolution of Implicit User Preferences and User Listening Habits in A Collaborative Filtering Approach [O] . Diego Sánchez-Moreno, Yong Zheng, María N. Moreno-García 2020

机译：时间感知音乐推荐系统：以协作过滤方法建模隐式用户偏好和用户聆听习惯的演变

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