机译:使用PI-RADS v2评估前列腺MRI是否可以排除具有临床意义的前列腺癌?
机译:通过机器学习预测从定量图像特征预测临床显着的前列腺癌,包括压缩感测前列腺灌注的径向MRI:与PI-RADS V2评估分数的比较
机译:研究DCE-MRI,T2和DWI的作用,在精确的PI-RAD v2评估临床上显着的外周区前列腺病变,如自由基前列腺切除术
机译:迈向患者个人PI-Rads v2扇区图:用于从T2加权MRI自动分割前列腺区域的Cnn
机译:Pi-rads 3和4前列腺病变中的因素预测临床显着癌症的风险
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机译:评估土耳其三级推荐医院的PI-RADS v2提出的最低可接受技术参数的遵守情况遵守。