机译:基于机器学习的应用,使用HustradientBoosting分类器用融合猪和LBP特征来检测辣椒叶疾病
机译:粒子群优化(PSO)用模糊C装置(PSO-FCM)基于叶片疾病预测的分割和机器学习分类器
机译:一种使用混合纹理特征和基于机器学习的自动化植物叶识别的混合方法
机译:使用机器学习分类器和基于文本的功能重新采样不平衡数据以检测假审查
机译:使用基于Haar的,基于LBP和HOG特征的图像分类器进行立体视觉预选的在线车辆检测
机译:基于尺度空间局部二进制模式(SSLBP)的特征提取框架,可从膝盖MRI扫描中检测骨骼
机译:基于MRI的脑肿瘤分类使用深度特征和机器学习分类器的集合
机译:使用HOG和LBP功能的分类器组合进行脱机签名验证