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【2h】

A Random Forest-Assisted Evolutionary Algorithm for Data-Driven Constrained Multiobjective Combinatorial Optimization of Trauma Systems

机译：用于创伤系统的数据驱动约束多目标组合优化的随机森林辅助进化算法

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Handing Wang; Yaochu Jin;
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年度 2020
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1. A Random Forest-Assisted Evolutionary Algorithm for Data-Driven Constrained Multiobjective Combinatorial Optimization of Trauma Systems [J] . Wang Handing, Jin Yaochu Cybernetics, IEEE Transactions on . 2020,第2期

机译：用于创伤系统的数据驱动约束多目标组合优化的随机森林辅助进化算法
2. Data-Driven Surrogate-Assisted Multiobjective Evolutionary Optimization of a Trauma System [J] . Handing Wang, Yaochu Jin, Jan O. Jansen IEEE transactions on evolutionary computation . 2016,第6期

机译：创伤系统的数据驱动代理辅助多目标进化优化
3. A General Framework of Dynamic Constrained Multiobjective Evolutionary Algorithms for Constrained Optimization [J] . Sanyou Zeng, Ruwang Jiao, Changhe Li, Cybernetics, IEEE Transactions on . 2017,第9期

机译：约束优化的动态约束多目标进化算法的通用框架
4. Memetic algorithms for evolutionary multiobjective combinatorial optimization [C] . Ishibuchi Hisao The 40th International Conference on Computers and Industrial Engineering . 2010

机译：进化多目标组合优化的模因算法
5. Multiobjective optimization of building design using artificial neural network and multiobjective evolutionary algorithms. [D] . Magnier, Laurent. 2008

机译：使用人工神经网络和多目标进化算法对建筑设计进行多目标优化。
6. Constrained Multiobjective Biogeography Optimization Algorithm [O] . Hongwei Mo, Zhidan Xu, Lifang Xu, -1

机译：约束多目标生物地理优化算法
7. A Constrained Optimization Evolutionary Algorithm Based on Multiobjective Optimization Techniques [O] . Yong Wang, Zixing Cai 2008

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