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PAM-4 eye-opening monitoring techniques based on Gaussian mixture model fitting

机译：基于高斯混合模型配件的PAM-4打开监控技术

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Yasushi Yuminaka; Keigo Taya; Yosuke Iijima;
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年度 2020
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1. PAM-4 eye-opening monitoring techniques based on Gaussian mixture model fitting [J] . Yasushi Yuminaka, Keigo Taya, Yosuke Iijima IEICE Communications Express . 2020,第10期

机译：基于高斯混合模型配件的PAM-4打开监控技术
2. PAM-4 Eye-Opening Monitor Technique Using Gaussian Mixture Model for Adaptive Equalization [J] . Yosuke IIJIMA, Keigo TAYA, Yasushi YUMINAKA IEICE transactions on information and systems . 2021,第8期

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3. Gaussian mixture PHD filter for jump Markov models based on best-fitting Gaussian approximation [J] . Wenling Li, Yingmin Jia Signal processing . 2011,第4期

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4. PAM-4 Eye-Opening Monitoring Techniques Using Gaussian Mixture Model [C] . Yosuke Iijima, Keigo Taya, Yasushi Yuminaka IEEE International Symposium on Multiple-Valued Logic . 2020

机译：使用高斯混合模型的PAM-4打开监控技术
5. A dispersion measure based ordinal ranking rule for determining the top-performing Gaussian mixture models for language recognition. [D] . Bailey, DeAnna. 2013

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6. Multiple Subunit Fitting into a Low-Resolution Density Map of a Macromolecular Complex Using a Gaussian Mixture Model [O] . Takeshi Kawabata 2008

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7. A Better Method than Tail-fitting Algorithm for Jitter Separation Based on Gaussian Mixture Model [O] . 2009

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