机译:新的深度学习算法预测来自常规组织学图像的分子途径和关键突变的状态
机译:通过深度学习进行图像分析,以预测乳腺癌的分级,ER状态,组织学亚型和内在亚型
机译:局部敏感深度学习用于常规结肠癌组织学图像中核的检测和分类
机译:用于预测CT图像非小细胞肺癌EGFR和KRAS突变的多通道多任务深度学习
机译:深度转移学习在大肠癌组织学中的纹理分类
机译:在以人群为基础的早发性大肠癌患者样本中预测定量模型预测Lynch综合征(遗传性非息肉病性大肠直肠癌,DNA失配修复缺陷)的准确性
机译:通过深度学习进行图像分析以预测乳腺癌的分级ER状态组织学亚型和内在亚型
机译:基于常规CT成像的深入学习方法结直肠癌的非侵入性KRAS突变估计