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【2h】

Autoregressive Modeling Based Empirical Mode Decomposition (EMD) for Epileptic Seizures Detection Using EEG Signals

机译：基于自回归建模的基于癫痫癫痫发作检测的基于自动评级模型分解（EMD）

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作者
Djemili Rafik; Boubchir Larbi;
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年度 2019
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1. Patient-specific seizure detection in long-term EEG using signal-derived empirical mode decomposition (EMD)-based dictionary approach [J] . Muhammad Kaleem, Dharmendra Gurve, Aziz Guergachi, Journal of neural engineering . 2018,第5期

机译：使用基于信号的经验模式分解（EMD）的字典方法在长期脑电图中检测患者特定的癫痫发作
2. Analysis of normal and epileptic seizure EEG signals using empirical mode decomposition. [J] . Pachori RB, Bajaj V Computer Methods and Programs in Biomedicine: An International Journal Devoted to the Development, Implementation and Exchange of Computing Methodology and Software Systems in Biomedical Research and Medical Practice . 2011,第3期

机译：使用经验模式分解分析正常和癫痫发作的脑电图信号。
3. Epilepsy Seizure Detection Using Akima Spline Interpolation Based Ensemble Empirical Mode Kalman Filter Decomposition by EEG Signals [J] . Basket K., Karthikeyan C. Journal of Medical Imaging and Health Informatics . 2019,第6期

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4. Detection of Epileptic Seizures by the Analysis of EEG Signals Using Empirical Mode Decomposition [C] . Seyma Yol, Mehmet Akif Ozdemir, Aydin Akan, Medical Technologies National Congress . 2018

机译：通过经验模态分解通过脑电信号分析检测癫痫发作
5. Design of a recognition system for monitoring the depth of anesthesia, based on the autoregressive modeling and neural network analysis of the EEG signals. [D] . Sharma, Ashutosh. 1993

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6. Detecting Epileptic Seizures in EEG Signals with Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition and Extreme Gradient Boosting [O] . Jiang Wu, Tengfei Zhou, Taiyong Li 2020

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机译：基于经验模式分解和脑电图信号的癫痫癫痫发作检测

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