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【2h】

A Classification-Based Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Expensive Many-Objective Optimization

机译：基于分类的代理辅助进化算法，用于昂贵的多目标优化

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作者
Linqiang Pan; Cheng He; Ye Tian; Handing Wang; Xingyi Zhang; Yaochu Jin;
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年度 2019
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1. 基于集成分类器代理模型的昂贵多目标进化算法 [J] . 蓝天南京航空航天大学学报（英文版） . 2020,第0z1期
2. A Classification-Based Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Expensive Many-Objective Optimization [J] . Pan Linqiang, He Cheng, Tian Ye, IEEE transactions on evolutionary computation . 2019,第1期

机译：一种基于分类的替代辅助进化算法，用于多目标优化
3. A data-driven surrogate-assisted evolutionary algorithm applied to a many-objective blast furnace optimization problem [J] . Chugh Tinkle, Chakraborti Nirupam, Sindhya Karthik, Materials and Manufacturing Processes . 2017,第9a12期

机译：一种数据驱动的代理辅助进化算法应用于许多客观高炉优化问题
4. An efficient surrogate-assisted quasi-affine transformation evolutionary algorithm for expensive optimization problems [J] . Liu Nengxian, Pan Jeng-Shyang, Sun Chaoli, Knowledge-Based Systems . 2020,第Deca17期

机译：昂贵优化问题的高效替代辅助准仿射转换算法
5. A Hybrid Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Computationally Expensive Many-Objective Optimization [C] . Kanzhen Wan, Cheng He, Auraham Camacho, IEEE Congress on Evolutionary Computation . 2019

机译：计算昂贵的多目标优化的混合替代辅助进化算法
6. Toward Enhancement of Evolutionary Multi- and Many-objective Optimization: Algorithms, Performance Metrics, and Visualization Techniques [D] . Ibrahim, Amin. 2017

机译：旨在增强进化多目标和多目标优化：算法，性能指标和可视化技术
7. An Opposition-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization with Adaptive Clustering Mechanism [O] . Wan Liang Wang, Weikun Li, Yu Le Wang 2019

机译：自适应聚类机制的多目标优化基于反对派的进化算法
8. A Surrogate-assisted Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm for Computationally Expensive Many-objective Optimization [O] . Chugh T, Jin Yaochu, Miettinen K, 2016

机译：计算昂贵的多目标优化的替代辅助参考矢量制导进化算法

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