机译:SEMI-MCNN:使用Submeter HRRS图像的城市土地覆盖分类的半质量多CNN集合学习方法
机译:遥感影像的半监督场景分类:基于卷积神经网络和集成学习的方法
机译:遥感图像的半动化场景分类:一种基于卷积神经网络和集合学习的方法
机译:来自VHR光学遥感图像的土地覆盖分类通过功能集合深度学习网络
机译:利用高分辨率卫星图像和深度学习对荒地城市交界处的土地覆盖分类
机译:巴西阿尔塔米拉市城市植被的时空格局和社会经济决定因素,以及具有QuickBird影像的复杂城乡景观中的土地覆盖分类。
机译:集成机载LiDAR数据和图像用于使用机器学习方法对郊区土地覆盖进行分类
机译:关于基于对象的城市土地覆盖分类的WorldView-2和QuickBird-2-模拟图像之间的机器学习比较
机译:高分辨率城市土地覆盖分类的机器学习途径。 (比较研究)。