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【2h】

Permission-based Analysis of Android Applications Using Categorization and Deep Learning Scheme

机译：使用分类和深度学习方案基于允许的Android应用分析

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Alimardani Hamidreza; Nazeh Mohammed;
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年度 2019
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1. Permission-based Analysis of Android Applications Using Categorization and Deep Learning Scheme [J] . Alimardani Hamidreza, Nazeh Mohammed MATEC Web of Conferences . 2019,第2016期

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2. Towards Self-Optimizing Network: Applying Deep Learning to Network Traffic Categorization and Identification in the Context of Application-Aware Network [J] . PONGSAKORN U-CHUPALA, YASUHIRO WATASHIBA, KOHEI ICHIKAWA, 電子情報通信学会技術研究報告. 技術と社会·倫理. Social Implications of Technology and Information Ethics . 2017,第471期

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3. Towards Self-Optimizing Network: Applying Deep Learning to Network Traffic Categorization and Identification in the Context of Application-Aware Network [J] . PONGSAKORN U-CHUPALA, YASUHIRO WATASHIBA, KOHEI ICHIKAWA, 電子情報通信学会技術研究報告. インターネットアーキテクチャ. Internet Architecture . 2017,第472期

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4. A Methodology for Empirical Analysis of Permission-Based Security Models and its Application to Android [C] . David Barrera, H. Guenes Kayacik, RC. van Oorschot, 17th ACM conference on computer and communications security 2010 . 2010

机译：基于权限的安全模型实证分析的方法论及其在Android中的应用
5. Mitigating Android Application Risk through Permission-Based Analysis and Risk Assessment Technique [D] . Alshehri, Ali Abdullah. 2019

机译：通过基于许可的分析和风险评估技术缓解Android应用风险
6. DNC4mC-Deep: Identification and Analysis of DNA N4-Methylcytosine Sites Based on Different Encoding Schemes By Using Deep Learning [O] . Abdul Wahab, Omid Mahmoudi, Jeehong Kim, 2020

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7. Permission-based Privacy Analysis for Android Applications [O] . Erza Gashi -1

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