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【2h】

Instance-Level Future Motion Estimation in a Single Image Based on Ordinal Regression and Semi-Supervised Domain Adaptation

机译：基于序数回归和半监控域自适应的单个图像中的实例级未来运动估计

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Kyung-Rae Kim; Yeong Jun Koh; Chang-Su Kim;
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年度 2020
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机译：使用单快照技术与基于空间域成像的最小二乘支持向量回归模型结合使用单一快照技术的梨光学性质的快速估计
2. Deep domain adaptation with ordinal regression for pain assessment using weakly-labeled videos [J] . Rajasekhar Gnana Praveen, Granger Eric, Cardinal Patrick Image and Vision Computing . 2021,第Juna期

机译：使用弱标记视频进行序号回归的深域适应疼痛评估
3. Robust transfer joint matching distributions in semi-supervised domain adaptation for hyperspectral images classification [J] . Saboori Arash, Ghassemian Hassan International journal of remote sensing . 2020,第23a24期

机译：高光谱图像分类的半监控域适应中的强大转移联合匹配分布
4. Instance-Level Future Motion Estimation in a Single Image Based on Ordinal Regression [C] . Kyung-Rae Kim, Whan Choi, Yeong Jun Koh, International Conference on Computer Vision . 2019

机译：基于序数回归的单幅图像实例级未来运动估计
5. The performance of MLR, USLMV, and WLSMV estimation in structural regression models with ordinal variables. [D] . Li, Cheng-Hsien. 2014

机译：在具有序数变量的结构回归模型中，MLR，USLMV和WLSMV估计的性能。
6. Semi-Supervised Multimodal Relevance Vector Regression Improves Cognitive Performance Estimation from Imaging and Biological Biomarkers [O] . Bo Cheng, Daoqiang Zhang, Songcan Chen, -1

机译：半监督多峰相关性向量回归改进了成像和生物生物标志物的认知表现估计。
7. Height Estimation From Single Aerial Images Using a Deep Ordinal Regression Network [O] . Xiang Li, Mingyang Wang, Yi Fang 2020

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