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A Multi-Objective Approach for Improving Technical Factors of Distribution Networks Considering Uncertainties in Loads and Wind Turbines

机译：考虑负载和风力涡轮机的不确定性，改善分配网络技术因素的多目标方法

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R. Eslami;
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年度 2016
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1. A Multi-Objective Approach for Improving Technical Factors of Distribution Networks Considering Uncertainties in Loads and Wind Turbines [J] . R. Eslami, B. Eyvazi, M. H. Soveyzi, Indian Journal of Science and Technology . 2016,第43期

机译：考虑负荷和风力发电机组不确定性的配电网技术因素多目标改进方法
2. Multi-objective optimal reconfiguration and DG (Distributed Generation) power allocation in distribution networks using Big Bang-Big Crunch algorithm considering load uncertainty [J] . Esmaeili Mobin, Sedighizadeh Mostafa, Esmaili Masoud Energy . 2016,第maya15期

机译：考虑负荷不确定性的Big Bang-Big Crunch算法在配电网络中的多目标最优重配置和DG（分布式发电）功率分配
3. A probabilistic multi-objective approach for FACTS devices allocation with different levels of wind penetration under uncertainties and load correlation [J] . M. EL-Azab, W. A. Omran, S. F. Mekhamer, International Journal of Electrical and Computer Engineering . 2020,第4期

机译：概率的多目标方法，用于在不确定因素和负载相关性下用不同风渗透水平的不同水平分配
4. Optimal wind turbine and air conditioner loads control in distribution networks through MILP approach [C] . Xiaodan Gao, Ke Meng, Dongxiao Wang, IEEE Power and Energy Society General Meeting . 2016

机译：通过MILP方法优化配电网络中的风力涡轮机和空调负荷控制
5. An integrated multibody dynamics computational framework for design optimization of wind turbine drivetrains considering wind load uncertainty. [D] . Li, Huaxia. 2016

机译：一个集成的多体动力学计算框架，用于考虑风荷载不确定性的风力涡轮机传动系统的设计优化。
6. Influence of Reynolds Number on Multi-Objective Aerodynamic Design of a Wind Turbine Blade [O] . Mingwei Ge, Le Fang, De Tian -1

机译：雷诺数对风力涡轮机叶片多目标空气动力学设计的影响
7. A Multi-Objective Optimization Problem for Optimal Site Selection of Wind Turbines for Reduce Losses and Improve Voltage Profile of Distribution Grids [O] . Amirreza Naderipour, Zulkurnain Abdul-Malek, Saber Arabi Nowdeh, 2019

机译：用于减少损耗的风力涡轮机的最佳场地选择多目标优化问题，提高分布网格的电压曲线

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