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Feature Selection Based on Random Forest for Partial Discharges Characteristic Set

机译：基于随机林的部分放电特性集的特征选择

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作者
Rui Yao; Jun Li; Meng Hui; Lin Bai; Qisheng Wu;
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年度 2020
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2. Ensemble of random forests One vs. Rest classifiers for MCI and AD prediction using ANOVA cortical and subcortical feature selection and partial least squares [J] . Ramirez J., Gorriz J. M., Ortiz A., Journal of Neuroscience Methods . 2018,第期

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3. An empirical study to estimate the stability of random forest classifier on the hybrid features recommended by filter based feature selection technique [J] . Darshan S. L. Shiva, Jaidhar C. D. International journal of machine learning and cybernetics . 2020,第2期

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5. Random forests based rule learning and feature elimination. [D] . Liu, Sheng. 2014

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7. Random Forest Based Optimal Feature Selection for Partial Discharge Pattern Recognition in HV Cables [O] . Xiaosheng Peng, Jinshu Li, Ganjun Wang, 2019

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