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Residual Convolutional Neural Network for Cardiac Image Segmentation and Heart Disease Diagnosis

机译：心脏图像分割和心脏病诊断的残余卷积神经网络

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作者
Tao Liu; Yun Tian; Shifeng Zhao; Xiaoying Huang; Qingjun Wang;
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年度 2020
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1. Myocardial segmentation in cardiac magnetic resonance images using fully convolutional neural networks [J] . Romaguera Liset Vazquez, Romero Francisco Perdigon, Fernandes Costa Filho Cicero Ferreira, Biomedical signal processing and control . 2018,第JULa期

机译：完全卷积神经网络在心脏磁共振图像中进行心肌分割
2. Segmentation of DrosophilaDrosophila heart in optical coherence microscopy images using convolutional neural networks [J] . Duan Lian, Qin Xi, He Yuanhao, Journal of Biophotonics . 2018,第12期

机译：分割果蝇果蝇使用卷积神经网络的光学相干显微镜图像中的心脏

3. Back Cover: Segmentation of DrosophilaDrosophila heart in optical coherence microscopy images using convolutional neural networks (J. Biophotonics 12/2018) [J] . Journal of Biophotonics . 2018,第12期

机译：返回封面：分割果蝇果蝇光学相干显微镜图像中的心脏使用卷积神经网络（J. BioPhotonics 12/2018）

4. Densely Connected Fully Convolutional Network for Short-Axis Cardiac Cine MR Image Segmentation and Heart Diagnosis Using Random Forest [C] . Mahendra Khened, Varghese Alex, Ganapathy Krishnamurthi International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart . 2018

机译：用随机森林密集地连接短轴心脏调MR图像分割和心脏诊断的全卷积网络

5. Knee Cartilage Segmentation of Ultrasound Images Using Convolutional Neural Networks and Local Phase Enhancement [D] . Mohabir, Justin Heeralall. 2020

机译：利用卷积神经网络和局部相位增强的超声图像膝关节软骨分割

6. Automatic post-stroke lesion segmentation on MR images using 3D residual convolutional neural network [O] . Naofumi Tomita, Steven Jiang, Matthew E. Maeder, 2020

机译：使用3D残差卷积神经网络对MR图像进行自动中风后病变分割

7. White matter hyperintensity segmentation from T1 and FLAIR images using fully convolutional neural networks enhanced with residual connections [O] . Dakai Jin, Ziyue Xu, Adam P. Harrison, 2018

机译：使用完全卷积神经网络的T1和Flair图像的白质超强度分割增强了残余连接

1. 2010欧洲心脏病协会年会心脏起搏和再同步治疗指南更新——2007欧洲心脏病协会年会心脏再同步化治疗指南疗指南和2008欧洲心脏病协会年会急性和慢性心力衰竭诊断和治疗指南的更新 [J] . 周晗 ,刘鹏 . 中国医学前沿杂志（电子版） . 2010,第004期

2. 基于卷积神经网络和图像显著性的心脏CT图像分割 [J] . 赵飞 ,刘杰 . 北京生物医学工程 . 2020,第001期

3. 一种针对胸痛、心力衰竭和心律失常的心脏病快速服务能够准确诊断心脏病并识别高危患者:一项前瞻性队列研究 [J] . Tenkorang ,J.N. ,Fox . 世界核心医学期刊文摘：心脏病学分册 . 2006,第012期

4. 肺源性心脏病的治疗──肺源性心脏病及肺动脉高压的无创性诊断 [J] . 王国干 . 中国医刊 . 2000,第11期

5. 叶间胸膜显影或增厚对鉴别风湿性心脏病与先天性心脏病诊断价值… [J] . 周传秋 ,周树华 . 现代医用影像学 . 1997,第003期

6. 二维彩色多普勒超声心动图诊断先天性心脏病和风湿性心脏病的评价 [C] . 邓东安 ,侯传举 ,钱武扬 . 中国医学影像技术研究会第四届学术交流会 . 1988

7. 基于卷积神经网络的心脏病预测方法研究 [A] . 李孝虔 . 2019

1. 一种基于深度卷积神经网络模型的心脏病发风险诊断方法 [P] . 中国专利： CN111000551A . 2020-04-14

2. 识别和分析2D和多普勒模态超声心动图图像以用于自动化心脏测量以及心脏病的诊断、预测和预后的自动化临床工作流 [P] . 中国专利： CN113194836A . 2021-07-30

3. A system for segmentation of anatomical structures in cardiac CTA using fully convolutional neural networks [P] . 外国专利： GB2583682B . 2021-03-10

机译：一种使用完全卷积神经网络心脏CTA解剖结构分割的系统

4. A system for segmentation of anatomical structures in cardiac CTA using fully convolutional neural networks [P] . 外国专利： GB2583682A . 2020-11-04

机译：使用全卷积神经网络分割心脏CTA中解剖结构的系统

5. A SYSTEM FOR SEGMENTATION OF ANATOMICAL STRUCTURES IN CARDIAC CTA USING FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS [P] . 外国专利： GB202012077D0 . 2020-09-16

机译：基于完全卷积神经网络的心脏CTA解剖结构分割系统。

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