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【2h】

Cross‐comparison of convergence algorithms to solve trip‐based dynamic traffic assignment problems

机译：融合算法的交叉比较解决基于跳闸的动态流量分配问题

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Mostafa Ameli; Jean‐Patrick Lebacque; Ludovic Leclercq;
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年度 2020
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1. Cross-comparison of convergence algorithms to solve trip-based dynamic traffic assignment problems [J] . Ameli Mostafa, Lebacque Jean-Patrick, Leclercq Ludovic Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering . 2020,第3期

机译：收敛算法的交叉比较，解决基于行程的动态交通分配问题
2. Accelerating Convergence of the Frank-Wolfe Algorithm for Solving the Traffic Assignment Problem [J] . Sa?da Arrache, Rachid Ouafi International journal of computer science and network security . 2008,第5期

机译：求解交通分配问题的Frank-Wolfe算法的加速收敛
3. A Methodology for Increasing Convergence Speed of Traffic Assignment Algorithms Based on the Use of a Generalised Averaging Function [J] . Marilisa Botte, Mariano Gallo, Mario Marinelli, Applied Sciences . 2020,第16期

机译：一种基于使用广义平均函数的流量分配算法的收敛速度的方法
4. Integration of the FAST-TrIPs* Person-Based Dynamic Transit Assignment Model, the SF-CHAMP Regional, Activity-Based Travel Demand Model, and San Francisco's Citywide Dynamic Traffic Assignment Model [C] . Alireza Khani, Elizabeth Sall, Lisa Zorn, Transportation Research Board Annual meeting . 2013

机译：FAST-TrIPs *基于人员的动态交通分配模型，SF-CHAMP区域，基于活动的旅行需求模型以及旧金山市范围内的动态交通分配模型的集成
5. Online dynamic traffic assignment-based algorithms for managing real-time traffic networks. [D] . Shi, Huajing. 2004

机译：基于在线动态交通分配的算法，用于管理实时交通网络。
6. A Parallel Biological Optimization Algorithm to Solve the Unbalanced Assignment Problem Based on DNA Molecular Computing [O] . Zhaocai Wang, Jun Pu, Liling Cao, 2015

机译：基于DNA分子计算的并行生物优化算法解决分配不平衡问题
7. Proof of global convergence of an efficient algorithm for predicting trip generation, trip distribution, modal split and traffic assignment simultaneously on large-scale networks [O] . Safwat K.N.A., Brademeyer B.D. 1988

机译：一种有效算法的全局收敛性证明，可在大型网络上同时预测行程生成，行程分布，模式拆分和流量分配

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