首页> 外文OA文献 >Universal adversarial perturbations for CNN classifiers in EEG-based BCIs

【2h】

Universal adversarial perturbations for CNN classifiers in EEG-based BCIs

机译：基于EEG的BCIS中CNN分类器的通用对抗扰动

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Zihan Liu; Lubin Meng; Xiao Zhang; Weili Fang; Dongrui Wu;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. On the Vulnerability of CNN Classifiers in EEG-Based BCIs [J] . Zhang Xiao, Wu Dongrui IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering . 2019,第5期

机译：基于EEG的BCI中CNN分类器的漏洞
2. Voting Strategy to Enhance Multimodel EEG-Based Classifier Systems for Motor Imagery BCI [J] . Miguel Almonacid, Julio Ibarrola, Jose-Manuel Cano-Izquierdo IEEE systems journal . 2016,第3期

机译：增强基于多模型EEG的运动图像BCI分类器系统的投票策略
3. Analysis of classifiers' robustness to adversarial perturbations [J] . Fawzi Alhussein, Fawzi Omar, Frossard Pascal Machine Learning . 2018,第3期

机译：分类器对对抗扰动的鲁棒性分析
4. Polynomial Universal Adversarial Perturbations for Person Re-Identification [C] . Wenjie Ding, Xing Wei, Rongrong Ji, International Conference on Pattern Recognition . 2021

机译：人物重新识别多项式普遍对抗扰动
5. Signal Models for Fusion of Multiple Brain Responses and Context Evidence Sources in EEG-Based BCIS [D] . Gonzalez-Navarro, Paula 2018

机译：基于EEG的BCIS中多种脑反应和情境证据源融合的信号模型
6. Improving the Efficacy of ERP-Based BCIs Using Different Modalities of Covert Visuospatial Attention and a Genetic Algorithm-Based Classifier [O] . Mauro Marchetti, Francesco Onorati, Matteo Matteucci, 2010

机译：使用隐式视觉空间注意的不同模式和基于遗传算法的分类器提高基于ERP的BCI的效率
7. On the Vulnerability of CNN Classifiers in EEG-Based BCIs [O] . Xiao Zhang, Dongrui Wu 2019

机译：论基于脑电图的BCIS中CNN分类器的脆弱性

Universal adversarial perturbations for CNN classifiers in EEG-based BCIs

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅