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【2h】

Random projection-based multiplicative data perturbation for privacy preserving distributed data mining

机译：基于随机投影的乘法数据扰动，用于保护分布式数据挖掘

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H. Kargupta; J. Ryan;
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年度 2006
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1. Random projection-based multiplicative data perturbation for privacy preserving distributed data mining [J] . Kun Liu, Kargupta H., Ryan J. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2006,第1期

机译：基于随机投影的可乘数据扰动用于隐私保护的分布式数据挖掘
2. An Efficient KNN Classification by using Combination of Additive and Multiplicative Data Perturbation for Privacy Preserving Data Mining [J] . Bhupendra Kumar Pandya, Umesh kumar Singh, Keerti Dixit International Journal of Engineering Trends and Technology . 2015,第7期

机译：通过使用加性和乘性数据摄动相结合的有效KNN分类进行隐私保护数据挖掘
3. Tuple Value Based Multiplicative Data Perturbation Approach to Preserve Privacy in Data Stream Mining [J] . Hitesh Chhinkaniwala, Sanjay Garg International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process . 2013,第3期

机译：基于元组值的乘法数据扰动方法在数据流挖掘中保护隐私
4. A chaos-based multiplicative perturbation scheme for privacy preserving data mining [C] . Luo Zhifeng, Wen Congmin IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science . 2014

机译：用于隐私保护数据挖掘的基于混沌的乘法摄动方案
5. Perturbation based privacy preserving data mining techniques for real-world data. [D] . Liu, Li. 2008

机译：基于扰动的隐私保护数据挖掘技术，用于真实世界的数据。
6. An efficient reversible privacy-preserving data mining technology over data streams [O] . Chen-Yi Lin, Yuan-Hung Kao, Wei-Bin Lee, -1

机译：高效的可逆数据隐私保护数据挖掘技术
7. A Robust Privacy Preservation by Combination of Additive and Multiplicative Data Perturbation for Privacy Preserving Data Mining [O] . Bhupendra KumarPandya, Umesh kumar Singh, Keerti Dixit 2015

机译：一种强大的隐私保留，通过添加到隐私保留数据挖掘的隐私和乘法数据扰动的组合

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