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【2h】

A New Hybrid Model for Hourly Solar Radiation Forecasting Using Daily Classification Technique and Machine Learning Algorithms

机译：使用日常分类技术和机器学习算法的每小时太阳辐射预测的新混合模型

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Hamza Ali-Ou-Salah; Benyounes Oukarfi; Khalid Bahani; Mohammed Moujabbir;
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年度 2021
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1. 基于NARX神经网络的短期多步太阳辐射预测的混合分解强化模型 [J] . 黄家豪, 刘辉中南大学学报（英文版） . 2021,第002期
2. A New Hybrid Model for Hourly Solar Radiation Forecasting Using Daily Classification Technique and Machine Learning Algorithms [J] . Hamza Ali-Ou-Salah, Benyounes Oukarfi, Khalid Bahani, Mathematical Problems in Engineering: Theory, Methods and Applications . 2021,第a期

机译：使用日常分类技术和机器学习算法的每小时太阳辐射预测的新混合模型
3. Modeling and forecasting hourly global solar radiation using clustering and classification techniques [J] . Jimenez-Perez Pedro F., Mora-Lopez Llanos Solar Energy . 2016,第octa期

机译：使用聚类和分类技术对每小时的全球太阳辐射进行建模和预测
4. A Proposed Model to Forecast Hourly Global Solar Irradiation Based on Satellite Derived Data, Deep Learning and Machine Learning Approaches [J] . Badr Benamrou, Mustapha Ouardouz, Imane Allaouzi, Journal of Ecological Engineering . 2020,第4期

机译：基于卫星衍生数据，深度学习和机器学习方法预测每小时全球太阳辐射的拟议模型
5. A Study of Machine Learning Techniques for Daily Solar Energy Forecasting Using Numerical Weather Models [C] . Ricardo Aler, Ricardo Martin, Jose M. Valls, Intelligent distributed computing VIII . 2014

机译：基于数值天气模型的每日太阳能预报的机器学习技术研究
6. Hybrid Solar Forecasting Methodologies using Cloud Tracking Techniques and Stochastic Learning Methods [D] . Chu, Yinghao 2015

机译：利用云跟踪技术和随机学习方法的混合太阳预报方法
7. Supervised Machine Learning Algorithms for Bioelectromagnetics: Prediction Models and Feature Selection Techniques Using Data from Weak Radiofrequency Radiation Effect on Human and Animals Cells [O] . Malka N. Halgamuge 2020

机译：生物电磁学的有监督机器学习算法：使用弱射频辐射对人和动物细胞的数据预测模型和特征选择技术
8. A Hybrid Model Based on Principal Component Analysis, Wavelet Transform, and Extreme Learning Machine Optimized by Bat Algorithm for Daily Solar Radiation Forecasting [O] . 2019

机译：基于主成分分析，小波变换和蝙蝠算法对日常太阳辐射预测优化的混合模型

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