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【2h】

Circle fitting by linear and nonlinear least squares

机译:圆形拟合线性和非线性最小二乘法

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摘要

The problem of determining the circle of best fit to a set of points in the plane (or the obvious generalisation ton-dimensions) is easily formulated as a nonlinear total least squares problem which may be solved using a Gauss-Newton minimisation algorithm. This straightforward approach is shown to be inefficient and extremely sensitive to the presence of outliers. An alternative formulation allows the problem to be reduced to a linear test squares problem which is trivially solved. The recommended approach is shown to have .the added advantage of being much less sensitive to outliers than the nonlinear least squares approach.
机译:确定最适合平面中一组点的圆的问题(或明显的泛化ton尺寸)很容易地表述为非线性总最小二乘问题,可以使用Gauss-Newton最小化算法解决。事实证明,这种简单的方法效率低下,并且对异常值的存在极为敏感。一种替代的公式使问题可以简化为线性测试平方问题,而这个问题可以轻松解决。所显示的推荐方法具有比非线性最小二乘方法对异常值敏感度低得多的附加优点。

著录项

  • 作者

    I. D. Coope;

  • 作者单位
  • 年度 1993
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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