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【2h】

Time-Varying Brain Connectivity in fMRI Data: Whole-brain data-driven approaches for capturing and characterizing dynamic states

机译：FMRI数据中的时变脑连接：全脑数据驱动的捕获和表征动态状态的方法

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Vince D. Calhoun; Tulay Adali;
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年度 2016
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1. Time-Varying Brain Connectivity in fMRI Data: Whole-brain data-driven approaches for capturing and characterizing dynamic states [J] . Vince D. Calhoun, Tulay Adali IEEE Signal Processing Magazine . 2016,第3期

机译：fMRI数据中随时间变化的大脑连通性：全脑数据驱动的方法来捕获和表征动态状态
2. Assessing dynamic brain graphs of time-varying connectivity in fMRI data: Application to healthy controls and patients with schizophrenia [J] . Yu Qingbao, Erhardt Erik B., Sui Jing, NeuroImage . 2015,第Null期

机译：评估fMRI数据中时变连通性的动态脑图：在健康对照和精神分裂症患者中的应用
3. Tracking whole-brain connectivity dynamics in the resting-state fMRI with post-facial paralysis synkinesis [J] . Ma Zhen-Zhen, Wu Jia-Jia, Hua Xu-Yun, Brain research bulletin . 2021,第1期

机译：跟踪静态瘫痪的全脑连接动力学与面部瘫痪Synkinesis
4. A new L1-regularized time-varying autoregressive model for brain connectivity estimation: A study using visual task-related fMRI data [C] . L. Zhang, Z. N. Fu, S. C. Chan, IEEE International Symposium on Circuits and Systems . 2016

机译：用于脑连通性评估的新的L1正则化时变自回归模型：一项使用与视觉任务相关的fMRI数据的研究
5. Data-Driven Techniques for the Study of Brain Dynamics and Identification of Subgroups: Application to Multi-Subject Resting-State fMRI Data [D] . Long, Qunfang. 2020

机译：用于研究脑动力学和亚组识别的数据驱动技术：应用于多主题休息状态的FMRI数据
6. Assessing dynamic brain graphs of time-varying connectivity in fMRI data: application to healthy controls and patients with schizophrenia [O] . Qingbao Yu, Erik B. Erhardt, Jing Sui, -1

机译：评估fMRI数据中时变连通性的动态脑图：在健康对照和精神分裂症患者中的应用
7. Assessing dynamic brain graphs of time-varying connectivity in fMRI data: Application to healthy controls and patients with schizophrenia [O] . Qingbao Yu, Erik B. Erhardt, Jing Sui, 2015

机译：评估FMRI数据中时变连接的动态脑图：适用于健康对照和精神分裂症患者

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