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机译:通过CNN的双压缩JPEG图像初始量化矩阵估计
Yakun Niu; Benedetta Tondi; Yao Zhao; Mauro Barni;
机译:改进的第一量化矩阵估计,用于未对齐的双压缩JPEG图像
机译:基于过滤的非对齐双压缩JPEG图像的重新调整伪像的鲁棒第一量化矩阵估计
机译:用于双压缩JPEG图像隐写分析的主量化矩阵的估计
机译:用于双重压缩JPEG图像的Canvass Steganalyzer。
机译:减少JPEG-XR压缩图像中的伪像
机译:基于JPEG的JPEG视频编码方法和基于可量化矩阵的自适应量化方法。
机译:为了量化用于优化适用于移动设备或高精度小型网络的硬件的CNN参数和特征值,使用了使用权重量化损失值的FL(分数长度)值。如何通过使用加权量化丢失值来量化和确定CNN参数和特征值,并在优化移动设备使用的适用于移动设备的更早版本中使用,来确定FL值的方法和装置
机译:用于压缩和解压缩的移动图像发送和接收,而无需发送编码和量化表以及与JPEG的兼容性
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