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Sampling Theorems for Stochastic Signals. Appraisal of Paul L. Butzer’s Work

机译：随机信号采样定理。评估保罗L. Butzer的工作

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Tibor K. Pogány;
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年度 2019
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1. ON APPROXIMATION PROPERTIES OF NON-CONVOLUTION TYPE NONLINEAR INTEGRAL OPERATORS-Dedicated to Professor Paul L. Butzer on his 80th Birthday [J] . Harun Karsli 分析论及其应用：英文版 . 2010,第002期

机译：非卷积型非线性积分算子的逼近性质-献给Paul L. Butzer教授八十岁生日
2. FREUD-BUTZER-HAHN TYPE QUANTITATIVE THEOREMS FOR PROBABILISTIC REPRESENTATIONS OF（C₀）OPERATOR SEMIGROUPS [J] . 分析论及其应用：英文版 . 1993,第003期

机译：freud-butzer-hahn型概率表示（c _{0 ）操作员半群的定量定理}
3. Limit theorems for long-memory stochastic volatility models with infinite variance: Partial sums and sample covariances [J] . Kulik R., Soulier P. Advances in applied probability . 2012,第4期

机译：具有无限方差的长记忆随机波动率模型的极限定理：部分和与样本协方差
4. Limit theorems for certain stochastic models for gene regulatory networks [C] . Hanna Wojewodka, Dawid Czapla, Katarzyna Horbacz International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics . 2018

机译：基因监管网络某些随机模型的限制定理
5. Information Flow in Stochastic Optimal Control and a Stochastic Representation Theorem for Meyer-Measurable Processes =Informationsfluss in der stochastisch optimalen Steuerung und ein Darstellungstheorem für Meyer-messbare Prozesse [D] . Besslich, David. 2019

机译：随机最佳控制中的信息流程和Meyer可测量过程的随机表示定理=用于迈尔可测量过程的随机最佳控制中的信息流程和表示定理
6. Local convergence theorems for adaptive stochastic approximation schemes [O] . T. L. Lai, Herbert Robbins 1979

机译：自适应随机逼近方案的局部收敛定理
7. Some remarks on approximate sampling theorems : estimate with Besov norm and an application (The 8th Workshop on Stochastic Numerics) [O] . Okada Masami, Ueno Toshihide 2009

机译：关于近似采样定理的一些评论：用Besov范数进行估计和应用（第八届随机数值研讨会）

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