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LRID: A new metric of multi-class imbalance degree based on likelihood-ratio test

机译：LRID：基于似然比测试的多级不平衡度的新度量

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作者
Rui Zhu; Ziyu Wang; Zhanyu Ma; Guijin Wang; Jing-Hao Xue;
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年度 2018
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1. LRID: A new metric of multi-class imbalance degree based on likelihood-ratio test [J] . Zhu Rui, Wang Ziyu, Ma Zhanyu, Pattern recognition letters . 2018,第DECa1期

机译：LRID：一种基于似然比检验的多类不平衡度新指标
2. A class-oriented feature selection approach for multi-class imbalanced network traffic datasets based on local and global metrics fusion (vol 168, pg 365, 2015) [J] . Liu Zhen, Wang Ruoyu, Tao Ming, Neurocomputing . 2016,第JANa1期

机译：基于局部和全局指标融合的多类不平衡网络流量数据集的面向类特征选择方法（第168卷，第365页，2015年）
3. A class-oriented feature selection approach for multi-class imbalanced network traffic datasets based on local and global metrics fusion [J] . Liu Zhen, Wang Ruoyu, Tao Ming, Neurocomputing . 2015,第nova30期

机译：基于局部和全局度量融合的多类不平衡网络流量数据集的面向类特征选择方法
4. Relevance-Based Evaluation Metrics for Multi-class Imbalanced Domains [C] . Paula Branco, Luis Torgo, Rita P. Ribeiro Pacific-Asia conference on knowledge discovery and data mining . 2017

机译：基于相关性的多类不平衡域评估指标
5. Multi-Class ROC Random Forest for Imbalanced Classification [D] . Yan, Jiaju. 2017

机译：用于不平衡分类的多类ROC随机森林
6. Testing the robustness of the likelihood-ratio test in a variance-component quantitative-trait loci-mapping procedure. [O] . D B Allison, M C Neale, R Zannolli, 1999

机译：在方差分量定量特征位点映射过程中测试似然比检验的鲁棒性。
7. Assessments Metrics for Multi-class Imbalance Learning: A Preliminary Study [O] . R. Alejo, J. A. Antonio, R. M. Valdovinos, 2013

机译：评估多级不平衡学习的指标：初步研究

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